El futuro del trabajo (en Proyectos)
La presentación de Microsoft 365 Copilot nos hizo imaginar el futuro del trabajo del conocimiento asistido por la IA. ¿Llegará un futuro en que los equipos de proyectos trabajen con IA? Si eres project manager profesional, puedes estar tranquilo: no serás sustituido por una IA. Sí es posible, sin embargo, que te sustituya otro profesional que domine la tecnología mejor que tú. Hasta que las herramientas PPM incluyan IA, un project manager debería dominar herramientas para: 1) autogestión; 2) colaborar en equipo; 3) programar y controlar fechas y costes y 4) gestionar múltiples proyectos con muchas personas.
Individuos e interacciones sobre procesos y herramientas (en Proyectos)
La gestión de proyectos por procesos ha sido efectiva hasta la llegada del siglo XXI. Sin embargo, los proyectos de hoy día exigen una gestión interpersonal por muchas razones de peso: 1) Los requisitos no suelen estar claros y el alcance hay que refinarlo interaccionando continuamente con los interesados; 2) No es tan importante controlar los cambios, el tiempo y el coste, como entregar el valor y cumplir los objetivos del negocio; 3) Los jefes necesitan tomar decisiones informadas en tiempo real, anticipándose mientras todavía hay opciones para corregir el desempeño, pero no tienen tiempo para leer documentos extensos sobre decenas o incluso centenares de proyectos en ejecución; 4) No es eficaz centralizar la gestión en una persona: la gestión ha de ser colaborativa porque las soluciones suelen llegar del interesado más inadvertido.
Los proyectos en la nube
Los trabajadores del conocimiento colaboran continuamente sobre objetos en la nube: usan indistintamente su ordenador, tablet, o teléfono móvil, para trabajar concurrentemente sobre una misma versión del documento, presentación, hoja de cálculo, artículo, diseño web, código software, prototipo, etc. No hay que descargar, instalar, enviar, integrar cambios, etc. Todos trabajando juntos sobre la misma versión de la verdad. En la economía de proyectos, también ha llegado el momento de digitalizar la gestión, el conocimiento y las interacciones entre las personas que participan en proyectos, programas y portafolios.
Tu PMO, ¿redacta informes o entrega valor?
Muchas PMOs se ven como centros de coste que añaden burocracia a los proyectos. PMPeople facilita que las personas colaboren en gestión de proyectos profesionalmente, en la nube, usando diferentes roles. La PMO puede distribuir muchas actividades de gestión, dedicando más tiempo a anticipar problemas y entregar valor. Con PMPeople, la PMO puede crecer desde ser un centro de coste a liderar la empresa en la Economía de Proyectos.
Preguntas sobre PMPeople
En este artículo podrá leer nuestras respuestas a las siguientes preguntas sobre PMPeople. ¿Tiene más preguntas?
1) ¿Qué es la herramienta PMPeople?
2) ¿Cuánto cuesta PMPeople?
3) ¿Y si quiero dejar de pagar?
4) ¿Cómo se activa el modo premium?
5) ¿Hay programas de descuento?
6) ¿Cómo compara PMPeople con su competencia?
7) ¿Puedo usar PMPeople en organizaciones ágiles?
Practicando la Guía del PMBOK® 7ª edición con PMPeople
PMPeople puede verse como un marco tecnológico para aquellos profesionales que quieren seguir la nueva versión del PMBOK: Como project manager profesional, puedo seguir los 12 principios más fácilmente porque tengo el hábito de actualizar la información de gestión en PMPeople. Como interesado, puedo comprobar el buen o mal desempeño del proyecto en los 8 dominios porque encuentro las evidencias directamente en PMPeople.
Controlar el Coste del Proyecto, en la práctica
Para terminar el proyecto por debajo del presupuesto, hay que medir el desempeño de coste en cada reunión de seguimiento. Earned Value Management (EVM), es el método estándar ANSI 748 para medir el desempeño de coste del proyecto de forma objetiva. Según el estándar EVM, en cada fecha de estado, basta con tres mediciones para analizar el desempeño de coste. Con PMPeople, los project managers pueden controlar el coste del proyecto de forma práctica, siguiendo el estándar internacional EVM.
Controlar Proyectos Ágiles con PMPeople
Gestionar la parte ágil de un proyecto: 1) Gestionar profesionalmente el proyecto en PMPeople: involucrar a los interesados, gestionar riesgos, publicar seguimientos, controlar imputaciones, etc. 2) Descomponer el proyecto en paquetes de trabajo, un paquete por release. 3) Conectar el paquete #0 (el proyecto completo) a la lista de Asana de épicas. 4) Conectar cada release a la lista de Asana de historias de usuario. 5) Los usuarios gestores no necesitan Asana: pueden seguir el estado de las épicas y las historias en PMPeople.
Inteligencia Artificial aplicada a Proyectos
Año 2030. Las herramientas PPM ya incorporan funcionalidades de AI estrecha. A la hora de gestionar un proyecto particular, un bot conversacional facilita la priorización y la aprobación de los proyectos de mayor valor. La AI optimiza muchas tareas de planificación, control, gestión del conocimiento, etc. También facilita la mentorización del project manager a lo largo de su carrera profesional. Sobre los proyectos agrupados en unidades de negocio, programas y portafolios, la IA resulta de gran ayuda para el tratamiento de miles de proyectos, generación de informes, cumplimiento y conformidad, etc. La IA sabe responder a preguntas como: ¿Qué probabilidad hay de que este proyecto termine en fecha? ¿Qué proyectos deberían replanificarse? ¿Qué equipos deberían reestructurarse? ¿Qué contratos deberían cancelarse?
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Al igual que ocurre en el resto de áreas de la economía, la transformación digital ha llegado a la gestión de proyectos. Para gestionar proyectos profesionalmente, ya no es necesario generar documentación en papel, o trabajar desde ubicaciones concretas. En la Economía de Proyectos, los datos de los proyectos han pasado a tener una importancia decisiva en la gestión empresarial. Hoy día, en cada proyecto colaboran cada vez más personas, que comparten una gran cantidad de datos técnicos y de gestión, y las empresas ejecutan cada vez más proyectos. Si cada vez hay más datos que permiten modelar la gestión de proyectos, programas y portafolios, ¿se podrán aplicar algoritmos para gestionarlos automáticamente? ¿Qué papel jugaremos entonces los profesionales?